Bu çalışma, Vancouver şehri için hava durumu tahmini amacıyla dört farklı yöntem; LSTM (Uzun Kısa Süreli Bellek Ağları), ARIMA (Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama), CNN (Evrişimsel Sinir Ağları) ve En Küçük Kareler Tekniği kullanarak tahmin performanslarını karşılaştırmaktadır. Her bir model, zaman serisi verilerini farklı şekillerde işleyerek tahmin sonuçları üretmektedir. Model performansları R² (Belirlilik Katsayısı), MSE (Ortalama Kare Hatası), RMSE (Kök Ortalama Kare Hatası) ve MAE (Ort